Patates birçok açıdan hassas tarım için mükemmel bir aday olabilir.
Bunlar yüksek hacimli, yüksek değerli ve yüksek girdili ürünlerdir ve endüstri halihazırda toprak ve drenaj haritalamasına, değişken oranlı teknolojiye ve diğer sektörlere göre daha fazla yatırım yapmıştır. yönetim Patates yetiştiricileriyle yakın işbirliği içinde çalışan bir ziraat uzmanına göre bölgeler.
Trevor Thornton'un Mahsul Bakım Danışmanlığı, tüm bu faktörlerin ve mahsul değeri söz konusu olduğunda kalitenin niceliğe üstün gelmesinin, hassas tarımın benimsenmesi için ikna edici bir durum oluşturduğunu söylüyor.
Müşterilerinin çoğu halihazırda düşük pH'ı seven patates bitkisi için özel olarak hazırlanmış bir girdi olan kireç, fosfor, potasyum, nitrojen ve magnezyum gibi besin maddeleri için değişken oranlı uygulamayı kullanıyor. Trevor Thornton:
"Bazı çiftlikler sadece birkaç ürünü değişken derecelendiriyor ve ardından tarlada bir karışım yapıyor."
Thornton, aynı anda tek bir besin maddesinin ilave kontrolünü tercih ettiğini ekledi.
Gökyüzündeki göz?
Drone kullanımı hakkındaki konuşmalar neredeyse her yerde mevcut hale geldi. tarım son yıllarda sektör. Bazı çiftçiler kendi ürünlerini satın alırken, diğer çiftçiler teknoloji konusunda uzmanlaşmış şirketleri çalıştırıyor. Hepsi kızılötesi kameralar da dahil olmak üzere görüntüleri kullanarak mahsulleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyor.
Ancak konu kök bitkiler olduğunda, ürün toprağın altında olduğundan gökyüzündeki bir göz aynı değeri taşımayabilir.
Kanada Tarım ve Tarımsal Gıda'dan Athyna Cambouris:
"Mısır veya patatesi karşılaştırırsak, mısır için bitki örtüsü üzerinde yapabileceğiniz birçok ölçüm var ve bunlar verimle oldukça bağlantılı, ancak patates için her zaman geçerli değil."
"Toprak üzerinde gördükleriniz, topraktaki yumrular açısından sahip olacağımız şeylerle her zaman (temsilcisi) iyi bir ilişki değildir."
Bu sorun, bu yılın başlarında Brandon'daki Manitoba Patates Üretim Günleri'nde de dile getirildi.
AAFC'nin Fredericton Araştırma ve Geliştirme Merkezi'nden Bernie Zebarth, Brandon konuşması sırasında benzer sorunların altını çizdi.
Aynı zamanda görüntülemeden vazgeçmeye de hazır değil. Kameralar toprağı delemese de drone görüntülerinin hâlâ büyümeyi, hastalığı, böcek hasarını ve kuraklığı izlemek için kullanılabileceğini belirtti.
Özellikle NDVI'den (havadan görüntüleme için yaygın olarak kullanılan normalize edilmiş bitki örtüsü indeksi) yüksek yapraklı alanları aynı şekilde doyurmayan bir indeks olan WDVI Green'e geçişin çığırtkanlığını yapıyor.
Ekibi, çalılıklı patates bitkilerinin, gölgelik kapandığında NDVI görüntülerini bulanıklaştırmaya başladığını belirtti.
Drenaj planları için kritik bir anahtar olan yükseklik haritalaması ve patates bitki sayımları için hava hizmetleri de daha yaygın hale geldi.
AAFC Fredericton Araştırma ve Geliştirme Merkezi'nden Bernie Zebarth:
"Tüm bu araçlar, onlarla ne yapmak istediğinize bağlı."
"'Sadece tarlamın bir resmini görmek istiyorum' gibi basit bir durumdan, onu doğurganlığımı değiştirmek için kullanmak istediğim çok daha karmaşık bir duruma geçebilir."
“Bunu drenajımı değiştirmek için kullanmak istiyorum. Hollanda'da örnekleri var; nerede ilaçlama yapılacağına karar vermek için bunu kullanıyorlar.”
Değişken oranlı sulama
Thornton, bu yüksek çözünürlüklü toprak haritalamasını, gelişmekte olan başka bir teknoloji olan değişken oranlı sulamaya ince ayar yapmak için uyguluyor.
Danışman, sahadaki su ihtiyaçlarını, akışlarını ve ilgili besin etkilerini tahmin etmek için toprak sensöründen ve yükseklik verilerinden su modellemeyi kullanıyor. Trevor Thornton:
"Bu senaryolarda suyu ve besin maddelerini yönetmek için kesin fırsatlar var."
"Bazı çiftliklerde, esas olarak normalde su basacak alanlardaki suyun geri çekilmesi amaçlanıyor."
"Aynı çiftliklerde, aynı tarlada, toprak dokusunda çok fazla değişkenliğin olduğu alanlarımız da var, dolayısıyla yaz başında ve ortasında daha fazla suladığınız alanlar dayanma gücüne sahip değil çünkü bunlar Çok fazla su ve besin tutmuyor.”
"Yani, kum sırtlarınızın yaşlanmasını geciktiriyor olsak da, bunun olmasını engelleyemeyeceksiniz."
"Yazın ilerleyen zamanlarında bu haritaları ters tarzda oluşturabiliriz, böylece yaşlanan alanlara giden suyu gerçekten azaltmış oluruz, böylece yumru köklerde kalite sorunlarına yol açmayız."
Değişken oranlı sulama, hem üretim kazanımları hem de sürdürülebilirlik açısından ilgi topladı.
Tarım sektörünün büyük bir kısmı gibi, patates endüstrisi de çevreye duyarlı gıda üretimi konusunda artan kamuoyu baskısıyla karşı karşıya ve bu durum, bazı şirketlerin de bu baskıyı artırmasına yol açıyor. McCain Su kullanımı da dahil olmak üzere sürdürülebilirlik planlarını hayata geçirdiler.
Thornton'un şirketi son yıllarda teknolojinin Carberry, Glenboro ve Treherne yakınlarında uygulanmasına yardımcı oldu.
Geçtiğimiz yıl Thornton, Carberry yakınlarında iki, Glenboro ve Treherne yakınlarında ise üç ila dört tesiste çalıştı. Bu sezon bu sayıların Carberry yakınlarında en az üç, Glenboro yakınlarında ise dört ila beş bölgeye çıkmasını bekliyor.
Ancak değişken oranlı sulama ilgi çekerken Thornton, 50,000 $'a varan maliyetin fahiş olabileceği konusunda uyardı. Trevor Thornton:
"Bir çiftlik, operasyonunu genişleterek ve yeni pivotlar ekleyerek büyüme aşamasındaysa, bazı durumlarda değişken oranlı yeni pivotu almak çok daha iyidir çünkü yenilemeden daha uygun maliyetlidir."
"Bölgedeki diğer alanların aslında buna hiç ihtiyacı yok, bu nedenle bu, alan bazındadır."
Thornton, donanımın da önemli bir engel olduğunu ve programlama yardımı arayan yapımcılardan uzun bir çağrı listesi aldığını söyledi.
Ekipmanın teknoloji konusunda acemi olanlar için kullanıcı dostu olmadığını ve çoğu üreticinin pivotlarını doğru şekilde ayarlamak için daha gelişmiş programlama becerisine sahip olmadığını söyledi.
Hasattan sonra
Verim monitörleri hassas tarım için başka bir yol sağlıyor, ancak Prairie Tarım Makineleri Enstitüsü'nün Manitoba operasyonlarından sorumlu başkan yardımcısı Harvey Chorney, bu teknolojinin bazı kısımlarının hâlâ keşfedilmesi gerektiğini söylüyor. Prairie Tarım Makineleri Enstitüsü Manitoba operasyonlarından sorumlu başkan yardımcısı Harvey Chorney:
"Patates veriminin izlenmesiyle ilgili sorun, ağırlığı ve bu bilgiyi toplayabilmeniz, ancak aynı zamanda içeriye ne kadar çamur girdiğini bilmemenizdir, bu da ağırlığın kalibrasyonunu yavaşlatır. ”
Chorney, konunun gündeme getirilmesine rağmen PAMI'nin bu konuda planlanmış aktif bir araştırmasının bulunmadığını söyledi. Çeşitli PAMI projeleri aynı zamanda patateslere uygulanabilecek drenaja da odaklanmıştır.
Zorluklar ve gelecek
Hassas tarım, daha fazla verimlilik vaadiyle veri hizmetleri ve hassas ekipmanlar sunan şirketlerin sayısının giderek artmasıyla birlikte büyük bir iş haline geldi.
Ancak AAFC'den Cambouris'e göre çiftlik düzeyinde hassas tarımın biçimi operasyondan operasyona büyük ölçüde değişiklik gösterebilir.
Athyna Cambouris:
“Hassas tarım artık çok büyük.”
“1986'nın başında çok dar bir yaklaşımla başladı.”
"Toprak özelliklerinin mekansal değişkenliğini kontrol ederek her sorunu çözebileceğimizi düşündük... artık o kadar büyük ki size yardımcı olacak pek çok teknoloji var."
"Yardım etmek için otomatik yönlendirmeye sahip olabilirsiniz ve bu, hassas tarıma dahildir."
Hem Cambouris hem de Zebarth, en büyük sorunların artık teknoloji değil, tarım bilimi olduğunu söyledi; ancak Zebarth, çiftçinin teknik bilgisi ile makinelerin giderek daha karmaşık hale gelmesi arasında bir uçurum olduğunu belirtti; bu, Thornton'un değişken oranlı sulamaya uyum sağlama konusundaki kendi deneyimiyle uyumlu bir gözlem.
Doğu Kanada'daki araştırmasında Cambouris, doğurganlık tavsiyelerinin ayrıntılı olmadığı veya teknolojiyi kullanacak kadar gelişmiş olmadığı değişken oranlı teknolojiyle ilgili sorunlarla karşılaştı, ancak yönetim kullanarak ideal nitrojen uygulamasını daha iyi kavramak için araştırmaların sürdüğünü belirtti. bölgeler.
Zebarth, teknolojik ilerlemelerin tarımsal bilgiyi geride bıraktığını, çiftçilerin bol miktarda veriye sahip olmasına rağmen bunları nasıl uygulayacakları konusunda kayıplara yol açtığını savunuyor.
Bernie Zebarth:
"Hassas tarımın iki kısmı vardır."
"Teknoloji var ve teknoloji zaten oldukça ilerledi ve çok hızlı değişiyor ve bunun gibi başka şeyler de oluyor."
“Gen ifade modellerine bakmak gibi şeylerle oynuyoruz ve aslında gen ifade kalıplarıyla verimi tahmin edebileceğimizi öne süren bazı ön verilerimiz var… aynı zamanda gerçek tarım bilimi de var. Örneğin bir drone alabilirsiniz. Bir tarlanın görüntüsünü elde edebilirsiniz ve diyelim ki bunu üç veya dört yıl üst üste yapıyorsunuz. Alanın uzaysal desenine sahipsiniz.”
“Yönetim bölgeleri geliştirebilirsiniz, ancak artık yönetim bölgeleriniz olduğuna göre onlarla ne yapacağım? Bu bilgiden gerçek bir öneriye nasıl geçebilirim ve genellikle sınırlamanın olduğu yer burasıdır."
Thornton'un kendisi de öğrenme eğrisine kapılmış durumda ve hâlâ verileri yorumlama becerisinde ince ayarlar yaptığını söylüyor. Toprak sensörlerini devreye sokmanın, bu sonuçları yönetim uygulamalarına dönüştürürken veri referansını değiştirdiğini ve şirketinin yeni teknolojiyi entegre ederken bir adım geri atıp bazı deneme yanılmalar yapmak zorunda kaldığını söyledi.
Öyle olsa bile, her yıl toplanan artan veri yığınının, sonunda tarladaki değişkenliğin nedenine dair fikir verebileceğini, bunun yalnızca patateslere değil, bir bütün olarak tarla mahsullerine fayda sağlayacağını söylüyor.
