Sanal asistanların bir sonraki favori şarkımızı keşfetmemize yardımcı olması gibi, yeni bir yazılım paketi, çiftçilerin ve agronomistlerin mahsullerinin ve topraklarının verimi sürdürülebilir bir şekilde artırmak için neye ihtiyacı olduğunu belirlemelerine yardımcı olmak için gelişmiş makine öğrenimini kullandı. Bu makale AGDaily tarafından yayınlandı.
Bilimsel ekipler Bayer Mahsul Bilimi hem de Biyom Yapıcılar bu çığır açan teknolojinin ilk uygulamasını test etti ve açıkladı bioRxiv. Çalışma ve sonuçta ortaya çıkan bilimsel makale, Bayer'in biyolojik mantar ilacı Minuet'in etkinliğini değerlendirmek için toprak mikrobiyomunun analizini detaylandırıyor. Spesifik olarak, makine öğrenimi yazılımı, Bayer CS'nin girdinin uygulanmasından önce patates verimindeki iyileşmeyi tahmin etmesine izin verdi. Tahmin edilen sonuç, Idaho'da test edilen alanlardan birinde %40'a varan bir verim artışıydı.
Bayer CS proje lideri Varghese Thomas, “Bu, toprak biyolojisini kullanmak ve ürün girdilerinin kullanımını, mahsul verimliliğini artırmak için sürdürülebilir ve ekonomik olarak uygun çözümlere doğru ilerlemek için optimize etmek için benzersiz bir yaklaşım” dedi.
Bu teknoloji, şimdiye kadar mevsimlik toprak ve mahsul kararları için biyolojik çözümleri doğru bir şekilde belirlemek için gereken verilerden yoksun olan ziraat mühendisleri için ileriye doğru dev bir adımdır. Toprak, mahsul verimini ve kalitesini artırmak için değerli bir varlıktır, ancak şu anda olduğu gibi, agronomik öneriler, içinde meydana gelen biyolojik süreçler hakkında çok az bilgiye dayanmaktadır. Ancak günümüzde, farklı çözümlerin etkisini tahmin etmeye yardımcı olacak bir yapay zeka sanal asistanının mevcudiyeti, oyunun kurallarını değiştiriyor ve daha üretken ve sürdürülebilir bir tarım sistemine doğru ilerliyor.
AI sürekli gelişen bir kaynaktır ve bu nedenle şu anda ürün raf ömrü, ürünün besin kalitesi ve farklı kullanıma dayalı tahmini karbon kredileri ile ilgili sorular da dahil olmak üzere diğer çiftçilik sorunlarını çözmek için “eğitilmektedir”. ürünler veya yönetim uygulamaları. Girdi üreticileri, katı kurallar altında test ederek AI öneri sistemine kendi özel çözümlerini ekleyebilir. hayalet saha denemeleri protokolü.
