Tesise daha da hedefli bir sulama sağlamak için Delphy, verileri temel alan bitkileri sulayan iki şirkette denemeler yaptı. Denemenin hedeflenenlere uzatılması sulama yağmur makaraları ile gelecek yıl için planlanıyor.
Hollanda'nın güneybatısındaki iki şirketin (Resthoeve deneysel çiftliği ve Moggré ortaklığı) soğan ve patates tarlalarında Delphy Akkerbouw, sulama süresinin ve sulama miktarının veri tabanlı yazılım modelleriyle belirlendiği denemeler kurdu. . Bu amaçla Delphy Digital, ekilebilir mahsullerin sulanmasının kontrol edilebildiği kendi modelini (QMS Su) geliştirmiştir. Bu model, diğer şeylerin yanı sıra sensörlerden, mahsul parametrelerinden, toprak özelliklerinden ve hava tahminlerinden gelen verilere dayanmaktadır.
Veri kaynakları
QMS Su modeli, çeşitli veri kaynakları temelinde beslenir. Model, parsel başına nem açığının veya fazlasının günlük olarak ne olduğunu gösterir. Bu, optimum sulamayı önerir. Böylece QMS Su yardımı ile doğru zamanda doğru miktarda su tavsiye edilir. Delphy, QMS Suyun damla sulama kullanımıyla birlikte kullanılmasının ekilebilir tarımda su kullanımına gelecek odaklı ve sürdürülebilir bir yaklaşım sağladığını söylüyor.
açıklama
Bir açıklamada, Delphy'nin ekilebilir tarım danışmanı Hans Moggré, birçok ekilebilir çiftçinin ekinlerinde toprak nemi sensörleri ile birlikte damla sulama ile çalıştığını belirtiyor. “Toprak nemi sensörleri, sulamanın belirlendiği bazında belirli bir değeri gösterir. Ancak, son sulama çeşitli faktörlere bağlıdır. Toprak nemine ek olarak, toprak tipi, mahsulün tipi, mahsulün durumu ve hava tahmini de rol oynar. QMS Su programı, bu faktörlere dayalı olarak hedefe yönelik tavsiyeler sunar.”
Sulama makaraları
Önümüzdeki sonbaharda Delphy, QMS Su modelini, sulama makaraları kullanılarak sulama için de kullanılabilecek şekilde uyarlamak istiyor. “Bu, ayarlamalar gerektiriyor. Örneğin, damla sulama ile küçük hediyeler ve makaralar ile büyük hediyeler söz konusudur. Model, diğer şeylerin yanı sıra daha ileriyi düşünerek bunu hesaba katmak zorunda kalacak.”